{"id":1974852,"date":"2024-06-26T06:00:48","date_gmt":"2024-06-26T04:00:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.varesenews.it\/?p=1974852"},"modified":"2024-06-27T15:44:52","modified_gmt":"2024-06-27T13:44:52","slug":"generatori-di-volti-umani-con-ai-tra-creativita-e-il-rischio-deepfake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.varesenews.it\/2024\/06\/generatori-di-volti-umani-con-ai-tra-creativita-e-il-rischio-deepfake\/1974852\/","title":{"rendered":"Generatori di volti umani con AI: tra creativit\u00e0 e il rischio deepfake"},"content":{"rendered":"

Negli ultimi anni l’intelligenza<\/strong> artificiale<\/strong> generativa<\/strong>, o generative AI<\/strong>, ha compiuto progressi straordinari, fino ad arrivare alla possibilit\u00e0 di generare volti umani<\/strong> perfettamente realistici. Questi strumenti possono offrire grandi opportunit\u00e0 creative, specialmente negli ambiti del marketing<\/strong> e della comunicazione<\/strong>, ma presentano anche significativi rischi in termini di sicurezza<\/strong> e privacy<\/strong>.<\/p>\n

Secondo la ricerca di ExpressVPN<\/a> la possibilit\u00e0 che ormai ognuno di noi abbia un gemello<\/strong> virtuale<\/strong> online<\/strong>, non \u00e8 pi\u00f9 roba da film di fantascienza. Considerando che i risultati sono sempre pi\u00f9 simili alla realt\u00e0, imparare a difendersi dai pericoli insiti in questa tecnologia non \u00e8 pi\u00f9 qualcosa di rimandabile.<\/p>\n

Come fa un’intelligenza artificiale a generare volti umani?<\/strong><\/p>\n

Ma come si genera volto umano iperrealistico<\/strong>? Le intelligenze artificiali che creano immagini, tra cui proprio i volti umani, si basano su reti neurali generative avversarie<\/strong>, anche dette GANs<\/strong> o \u00a0Generative Adversarial Networks<\/strong>.<\/p>\n

Le GANs consistono in sostanza in due reti neurali che lavorano in tandem svolgendo compiti opposti. Il generatore<\/strong> ha la funzione creativa e d\u00e0 vita alle immagini artificiali; queste vengono successivamente analizzate da un discriminatore<\/strong> che valuta quanto siano realistiche, confrontandole con dati reali. Le due reti lavorano in competizione, cos\u00ec da migliorare continuamente le capacit\u00e0 di creazione del generatore<\/strong>, che finir\u00e0 per migliorare in maniera costante la verosimiglianza delle immagini.<\/p>\n

Il processo inizia con l’addestramento dell\u2019intelligenza artificiale <\/strong>su un vasto database di immagini e video di volti umani. Durante l’addestramento, il generatore impara a produrre immagini che ingannano il discriminatore fino a diventare talmente abile che i volti creati risultano indistinguibili da quelli reali.<\/p>\n

Questo sistema, grazie a continui feedback<\/strong> e miglioramenti, raggiunge un livello di perfezione tale da creare immagini fotorealistiche<\/strong> di persone<\/strong> che non esistono, o repliche perfettamente credibili di foto di persone reali. Alcune agenzie di comunicazione stanno ad esempio creando delle virtual<\/strong> influencer<\/strong> per pubblicizzare i loro prodotti, con risultati fino a qualche anno fa nemmeno lontanamente immaginabili.<\/p>\n

I rischi connessi all’uso dell’AI: i casi di deepfake<\/strong><\/p>\n

I deepfake<\/a> sono una delle applicazioni pi\u00f9 controverse dell\u2019AI generativa<\/strong>. Essi utilizzano GANs per creare video e immagini falsi in cui le persone sembrano dire o fare cose che in realt\u00e0 non hanno mai fatto. I rischi legati alla proliferazione in rete dei deepfake<\/strong> sono enormi, almeno tanto quanto le opportunit\u00e0 creative.<\/p>\n

Uno dei principali pericoli \u00e8 la disinformazione<\/strong>. I deepfake possono essere utilizzati per creare video falsi di politici o personaggi pubblici<\/strong>, diffondendo informazioni errate e manipolando l’opinione pubblica attraverso fake news.<\/p>\n

Un altro rischio significativo \u00e8 legato alla violazione<\/strong> della privacy e della sicurezza personale<\/strong>. I deepfake possono essere impiegati per creare contenuti pornografici non consensuali<\/strong>, mettendo a rischio la reputazione e la vita delle persone coinvolte. Possono inoltre essere utilizzati per estorsioni<\/strong> e altre attivit\u00e0 criminali<\/strong>, al punto che \u00e8 stato stimato che proprio i deepfake saranno una delle cyberminacce pi\u00f9 impattanti del 2024<\/a>.<\/p>\n

Come proteggersi dai deepfake<\/strong><\/p>\n

La consapevolezza<\/strong> pubblica<\/strong> e l\u2019educazione<\/strong> digitale<\/strong> sono sicuramente tra le armi di difesa pi\u00f9 potenti contro i deepfake. Bisogna innanzitutto educare le persone ai rischi e alle caratteristiche delle AI generative, favorendo la divulgazione e lo sviluppo di un senso critico nei confronti dei contenuti digitali. Le campagne<\/strong> di sensibilizzazione<\/strong> possono ad esempio insegnare agli utenti come verificare l’autenticit\u00e0 delle informazioni e come segnalare contenuti sospetti.<\/p>\n

Sul fronte legale, molti paesi stanno adottando normative specifiche per contrastare i deepfake<\/strong>, alla luce anche di un pericoloso aumento nella frequenza di diffusione di contenuti falsi. Leggi che puniscono la creazione e la distribuzione di deepfake<\/strong> non consensuali possono sicuramente dissuadere i malintenzionati, anche se l’applicazione delle stesse norme rimane un ambito controverso e non sempre facile.<\/p>\n

Anche le piattaforme<\/strong> online<\/strong> possono dare il loro contributo nel rilevare, segnalare e rimuovere contenuti deepfake per proteggere gli utenti. Sono inoltre in fase di sviluppo diversi strumenti utili per riconoscere immagini e video falsi<\/strong>. Questi strumenti utilizzano tecniche di analisi avanzate<\/strong>, in grado di individuare anomalie impercettibili a occhio nudo, tra cui incongruenze nella frequenza dei fotogrammi o nella resa delle ombre.<\/p>\n

Va per\u00f2 considerato che la rapida evoluzione delle tecnologie di AI generativa<\/strong> richiede un\u2019altrettanta costanza nello sviluppo di contromisure valide, dal momento che difese anti-deepfake potrebbero diventare obsolete nel giro di pochi mesi.<\/p>\n

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