{"id":2672161,"date":"2026-09-07T12:37:06","date_gmt":"2026-09-07T10:37:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.varesenews.it\/?p=2672161"},"modified":"2026-09-08T17:11:23","modified_gmt":"2026-09-08T15:11:23","slug":"dalluniversita-dellinsubria-una-ricerca-sulla-penna-che-individua-le-difficolta-di-scrittura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.varesenews.it\/2026\/09\/dalluniversita-dellinsubria-una-ricerca-sulla-penna-che-individua-le-difficolta-di-scrittura\/2672161\/","title":{"rendered":"Dall\u2019Universit\u00e0 dell\u2019Insubria una ricerca sulla penna che individua le difficolt\u00e0 di scrittura"},"content":{"rendered":"<p>Una <strong>penna sensorizzata che si usa sulla carta come una normale biro, ma \u00e8 capace di raccogliere dati sul modo in cui un bambino scrive e contribuire a individuare precocemente eventuali difficolt\u00e0<\/strong>. \u00c8 la THInkPen (Tele-Health Ink Pen), al centro di uno studio condotto dal Politecnico di Milano e dall\u2019Universit\u00e0 dell\u2019Insubria che ha coinvolto oltre 700 bambini delle scuole primarie e secondarie di primo grado.<\/p>\n<p>Durante la ricerca gli studenti hanno utilizzato la penna per svolgere due prove del BVSCO-3, uno dei test di riferimento in Italia per la valutazione delle difficolt\u00e0 di scrittura, della disgrafia e della disortografia.<\/p>\n<h3>La penna misura pressione, fluidit\u00e0 e inclinazione<\/h3>\n<p>A differenza di strumenti come i tablet, <strong>la THInkPen permette ai bambini di continuare a scrivere normalmente sulla carta<\/strong>. I sensori raccolgono per\u00f2 numerose informazioni, dalla pressione esercitata sul foglio alla fluidit\u00e0 del movimento, fino all\u2019inclinazione della penna.<\/p>\n<p>I dati sono stati successivamente elaborati attraverso algoritmi di intelligenza artificiale e confrontati con i risultati dei test clinici. Lo studio ha evidenziato relazioni significative tra gli indicatori raccolti dalla penna e i punteggi clinici. I modelli di intelligenza artificiale sono inoltre riusciti a distinguere gli studenti con difficolt\u00e0 di scrittura dagli altri.<\/p>\n<h3>Uno strumento per aiutare scuole e servizi sanitari<\/h3>\n<p>\u00abL\u2019impiego della THInkPen nell\u2019analisi non solo del prodotto finale, ma dell\u2019intero processo di scrittura, potrebbe favorire un&#8217;identificazione precoce delle difficolt\u00e0 di scrittura in ambito scolastico, facilitando cos\u00ec una tempestiva ed efficace attivazione dei servizi clinici\u00bb racconta<strong> Simona Ferrante, docente del DEIB del Politecnico di Milano.<\/strong><\/p>\n<p>Un aspetto importante anche per evitare di indirizzare automaticamente ai servizi specialistici tutti gli studenti che manifestano difficolt\u00e0. \u00abDiventa fondamentale poter disporre di strumenti di osservazione e di screening affidabili\u00bb chiarisce <strong>Cristiano Termine, docente di Neuropsichiatria Infantile all\u2019Universit\u00e0 dell\u2019Insubria.<\/strong><\/p>\n<p>La ricerca nasce dal progetto PRIN \u201ce-School 2.0\u201d, guidato dal Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano in collaborazione con l\u2019Universit\u00e0 dell\u2019Insubria. Allo studio hanno contribuito anche l\u2019ASST Sette Laghi, l\u2019Universit\u00e0 di Padova e il Centro per le Neuroscienze dell\u2019ospedale Los Madro\u00f1os di Madrid.<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">In questo lavoro\u00a0<b>un ruolo centrale \u00e8 stato svolto dall\u2019ufficio scolastico di Varese<\/b>\u00a0in quanto la sperimentazione \u00e8 stata condotta nelle scuole della provincia con il coordinamento dei professori\u00a0<b>Luigi Macchi e Simonetta Bralia\u00a0<\/b>e con con la collaborazione degli insegnanti.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gli algoritmi di intelligenza artificiale elaborano le informazioni raccolte durante la scrittura e possono contribuire a distinguere gli studenti con difficolt\u00e0, favorendo uno screening precoce a 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