{"id":839023,"date":"2019-07-15T15:36:59","date_gmt":"2019-07-15T13:36:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.varesenews.it\/?p=839023"},"modified":"2019-07-15T15:36:59","modified_gmt":"2019-07-15T13:36:59","slug":"dallo-spot-alla-salute-big-data-migliorano-la-nostra-vita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.varesenews.it\/2019\/07\/dallo-spot-alla-salute-big-data-migliorano-la-nostra-vita\/839023\/","title":{"rendered":"Dallo spot alla salute: i “big data” migliorano la nostra vita"},"content":{"rendered":"

Internet ci salver\u00e0 la vita? Magari non la salver\u00e0 ma, sicuramente, ce la render\u00e0 migliore. Il progresso tecnologico corre veloce e le innovazioni concrete si moltiplicano. Pensate ai vostri \u201corologi intelligenti”, ai cardiofrequenzimetri, ai semplici smartphone che ci raccontano quanti passi, piani, chilometri abbiamo realizzato nella giornata. <\/span><\/p>\n

L’interesse per l\u2019IoT (Internet of thing) \u00e8 molto alto nel campo dello sport <\/strong>dove \u00e8 gi\u00e0 diffuso un abbigliamento ricco di sensori con cui raccogliere alcuni parametri indicativi della resa fisica.<\/span><\/p>\n

Quale strada si sta percorrendo e quali i possibili traguardi sono gli obiettivi che si pone una ricerca europea affidata a un consorzio di sei organizzazioni di diverso tipo che collaborano con partner aziendali<\/strong>. La ricerca dal titolo \u201c<\/strong><\/span>RAIS – Real-time Analytics for the Internet of Sports<\/a>\u201d<\/strong> ha ottenuto un finanziamento totale di\u00a03.612.494,88 dal programma europeo Horizon 2020<\/strong><\/span>. <\/strong><\/span>L\u2019obiettivo \u00e8 quello di individuare un aggregatore dei dati che arrivano da diversi sensori, che riesca poi a incrociarli con altre situazioni cos\u00ec da definire una fotografia precisa. <\/span><\/p>\n

\"universit\u00e0<\/div>\n

Tra le realt\u00e0 partecipanti c\u2019\u00e8 anche l\u2019Universit\u00e0 dell\u2019Insubria<\/strong> e, in particolare, la professoressa Elena Ferrari\u00a0 <\/span><\/strong>docente di Informatica, del Dipartimento di Scienze Teoriche e Applicate a cui andranno 523 mila euro<\/strong> per realizzare la sua parte nel progetto iniziato lo scorso gennaio e che si chiuder\u00e0 nel 2023.<\/strong><\/span><\/p>\n

Le diverse equipe in rete stanno lavorando per sviluppare\u00a0nuove tecnologie dedicate alla gestione e all\u2019analisi real time di big data<\/strong>,\u00a0in grado di superare i limiti di quelle attuali, basate su un paradigma centralizzato, che non \u00e8 scalabile dai milioni di dispositivi elettronici del mondo Iot.<\/span><\/p>\n

Tutto poggia sui big data<\/strong>: \u00ab Le informazioni che si possono ottenere dallo sviluppo tecnologico possono avere diversi utilizzi – spiega la docente dell\u2019Insubria – Stiamo lavorando sulla piattaforma dello Sport perch\u00e8<\/strong>, in questo momento, \u00e8 molto attiva e favorevole<\/strong> a queste alleanze di ricerca. Con noi ci sono, infatti, un\u2019azienda sportiva finlandese interessata a migliorare le performance degli atleti di sci di fondo e altre aziende che ci stanno fornendo i propri dati per costruire il modello di sviluppo. Come? Le universit\u00e0 europee che fanno parte del consorzio, a cui si aggiunge il MIT di Boston, devono individuare come valorizzare e massimizzare tutti i dati raccolti<\/strong> per migliorare le performance sportive ma anche, a livello pi\u00f9 generale, la qualit\u00e0 della vita delle persone\u00bb.<\/span><\/p>\n

I dati, infatti, forniscono una grande quantit\u00e0 di informazioni: mettendole a regime si avrebbe una lettura completa da utilizzare su pi\u00f9 piani: \u00ab Se parliamo di un cardiopatico a cui il medico consiglia della moderata attivit\u00e0 fisica – spiega la professoressa Ferrari – indossando questa tecnologia che stiamo studiando, si potrebbe monitorare in tempo reale quale sia la risposta del cuore e del corpo del paziente cos\u00ec da variare, in caso, la terapia e le raccomandazioni\u00bb.<\/span><\/p>\n

Il modello, poi, verrebbe replicato anche per altre situazioni che darebbero concretezza alla \u201ctelemedicina<\/strong>\u201d: \u00ab Sarebbe un controllo reale e puntuale che evita l\u2019appuntamento in ospedale per fare quell\u2019esame\u00a0 <\/span>particolare proprio perch\u00e8 la registrazione dei dati avviene nella quotidianit\u00e0\u00bb.<\/span><\/p>\n

A livello sportivo,<\/strong> la lettura dei big data serve per variare dieta o modello di allenamento dei campioni, sia dei dilettanti sia dei professionisti.<\/span><\/p>\n

Una montagna di dati personali<\/strong> che vengono immessi nella rete alla merc\u00e8 di chiunque<\/strong>. Ed \u00e8 proprio per scongiurare un uso illegale delle informazione<\/strong> che lavora la professoressa Ferrari e la sua equipe: \u00ab Grazie a questo finanziamento, ho potuto inserire, in squadra,\u00a02 giovani dottorandi dei 15 reclutati<\/strong> per tutto il progetto, a cui si sommano alcuni \u201cpost doc\u201d – spiega la docente dell\u2019Insubria – il nostro compito \u00e8 quello di garantire la privacy in tutti i passaggi<\/strong> che i dati dovranno fare nel loro percorso di rielaborazione. Parliamo di regole di privacy<\/strong> legate anche al GDPR<\/strong><\/a> ma anche agli hacker<\/strong> , sia, quindi, di chi avr\u00e0 il possesso dei dati in modo che ne faccia l\u2019uso stabilito dalla legge, sia dei malintenzionati a caccia di dati sensibili in rete\u00bb.<\/span><\/p>\n

Il consorzio vede collaborare partner accademici, tra cui, oltre all\u2019Insubria, KTH<\/strong> (Svezia), FORTH<\/strong> (Grecia), MIT Boston<\/strong> (USA), Universit\u00e0 di Cambridge<\/strong> (UK), Universit\u00e0 di Cipro<\/strong>, e una serie di partner industriali specializza<\/strong>ti nello sviluppo di soluzioni Iot.<\/span><\/p>\n

Alla fine di questi 4 anni di studio e ricerca, la speranza \u00e8 di individuare un \u201cassemblatore e rielaboratore di dati\u201d che potrebbe poi arrivare all’industrializzazione attraverso una start up oppure con l\u2019affiancamento di un partner industriale.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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